یک رویکرد جدید برای انتخاب فناوری های پیشرفته ی تولید: تحلیل پوششی داده ها با مرز دوگانه

انتخاب فناوری های پیشرفته ی تولید (amtها) تصمیم مهم ولی پیچیده ای است که نیاز به بررسی دقیق معیارهای عملکردی مختلف دارد. این مقاله پیشنهاد می کند که از تحلیل پوششی داده ها (dea) با مرز دوگانه برای انتخاب amtها استفاده شود، که در این روش علاوه بر بهترین کارآیی نسبی (خوشبینانه ی) هر amt، بدترین کارآیی نسبی (بدبینانه ی) آن نیز در نظر گرفته می شود. در مقایسه با deaی سنتی، رویکرد dea با مرز دوگانه می تواند بهترین amt را به درستی و به آسانی بدون نیاز به تحمیل هیچ گونه محدودیت وزنی یا نیاز به محاسبه ی ماتریس کارآیی متقابل شناسایی کند، در حالی که تعیین کارآیی متقابل نیازمند محاسبات بسیار زیادی است، و حتی ممکن است در مدل های کارآیی متقابل خصمانه و خیرخواهانه به نتیجه گیری های ناسازگار منتهی شود. چهار مثال عددی با استفاده از رویکرد dea با مرز دوگانه بررسی می شوند، تا سادگی و سودمندی آن را در انتخاب و توجیه amt نشان دهند.